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- 2025年第五届电力系统与绿色能源大会(PSGEC 2025)
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各位朋友,各位同事:
防止全球性的气候灾难,大规模地开发利用绿色能源,已成为世界各国的共识。目前,风能、太阳能等绿色能源发展迅速,但是由于其随机性与波动性,大规模接入给电网的安全运行带来了很大的挑战。
本会议主要围绕“电力系统与绿色能源”的最新研究而展开,致力于促进从事该领域的科学家、学者、研究人员和工程师之间的交流和探讨,促进电力系统与绿色能源领域的发展。
由上海交通大学及香港城市大学联合主办, IEEE 香港分会及上海电力大学协办,仿真学会综合能源系统数学孪生专业委员会,四川大学,华南理工大学, 华北电力大学,重庆大学, 东南大学,山东大学, 中国电科院期刊中心, 《全球能源互联网》, 清鸾科技(成都)有限公司以及上海沛可科技有限公司提供支持,《中国电机工程学报》、《电力系统自动化》、《电力系统保护与控制》、《新型电力系统》、《电网技术》、《高电压技术》、《电力自动化设备》、《电机与控制学报》、《电力工程技术》、《电力信息与通信技术》、《电机与控制应用》、《电力建设》、《南方能源建设》、《内蒙古电力技术》、CSEE Journal of Power and Energy Systems(CSEE JPES)、 Journal of Modern Power Systems and Clean Energy、 Protection and Control of Modern Power Systems、 High Voltage、 Global Energy Interconnection、Cyber-Physical Energy Systems、《能源转换与经济(英文)》、《北极星电力网》、AR 电气公众号、电池视界公众号及《智慧电力与能源安全(英文)》提供媒体支持的2025年第五届电力系统与绿色能源大会(PSGEC 2025)将于2025年8月20至23日在香港举行。我们热烈欢迎相关领域作者向PSGEC 2025提交他们的新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学生分享宝贵的经验。
大会主席
李国杰,上海交通大学
• 人工智能在电力系统中的应用
• 诊断和状态监测
• 分布式发电
• 电机和变压器
• 电力市场与电力系统经济学
• 能源储存,燃料电池技术和趋势
• 网络物理智能电网建模与需求响应管理
• 电力电子与驱动
• 电力系统运行与规划
在符合IEEE Xplore的范围和质量要求的情况下,所有接收且做报告的论文将被提交到IEEE Xplore(ISBN: 979-8-3315-3774-6)审核和收录。出版后由出版社提交 Engineering Village, Scopus, Web of Science等机构审核和检索。
优秀且经拓展的文章将被推荐至国际期刊
此版日程仅供参考。简版日程预计2025年7月下旬发布。终版日程请以最终确认版本为准, 预计2025年8月上旬发布。
主席: Assoc. Prof. Chuan He 何川, 四川大学
副主席: Assoc. Prof. Lu Nan 南璐, 四川大学
面对日益不可预测的气候和日益频繁的极端天气事件,确保电力系统的弹性已成为公用事业、政府和研究人员最关心的问题。电力系统弹性是指电网承受、适应和迅速从破坏性事件中恢复的能力,最大限度地减少对电力供应的影响,并维持关键服务。本次特别会议涵盖了应对极端事件挑战的不同综合增强韧性战略。
征稿相关主题:
1)极端事件下的故障建模与故障传播机制;
2)新型电力系统弹性评估;
3)针对极端事件的电力系统规划;
4)极端事件下电力系统运行;
5)极端事件后电力系统的最优恢复;
6)提高电力系统弹性的人工智能应用。
主席: Assoc. Prof. Pei Yong 雍培, 重庆大学
副主席: Prof. Zhifang Yang 杨知方, 重庆大学
电力市场可以在不同的时间尺度上优化电力部门的资源配置。各国发展了各自的市场结构和机制。然而,大多数电力市场都是为化石燃料主导的电力系统设计的。随着清洁能源(如水电、风电、太阳能)和储能(如抽水蓄能、电化学)的增加,现有的市场设计可能无法整合可再生能源并保证电力负荷。因此,有必要研究清洁能源和储能占比高的电力市场这一课题。
征稿相关主题:
清洁能源和储能的长期市场
清洁能源高份额的日前实时市场
电力市场中水电、风能、太阳能或储能的建模
辅助服务市场设计
清洁能源与储能定价
清洁能源高占有率的市场设计
不同市场的协调
电力市场模拟
市场行为分析
高效的市场清洁技术
主席: Prof. Daogang Peng 彭道刚, 上海电力大学
副主席: Assoc. Prof. 赵慧荣, 上海电力大学
副主席: Assoc. Prof. Licheng Wang 王立成, 上海电力大学
副主席: Dr. Bogang Qu 渠博刚, 上海电力大学
在全球能源加速转型的大背景下,本次会议的主题是新型电力系统相关的研究与实际应用。会议围绕创新控制技术展开深入研讨,这些技术能够妥善应对因大规模接入可再生能源而产生的功率波动问题。尽管可再生能源发电存在间歇性不稳定问题,但依靠先进的控制和优化策略,能够全方位保障新型电力系统稳定、可靠地运行。本次会议不仅将会为构建更清洁、更高效、更可靠的电力生态系统奠定基础,同时也会为知识交流与创新营造活跃的环境。
征稿相关主题:
• 可变可再生能源预测
• 经济调度优化
• 不同储能技术的控制策略
• 综合能源系统的控制与优化
• 虚拟电厂的聚合与优化
• 综合能源系统和虚拟电厂的能源管理
• 电力传输和碳排放的协同建模与优化
主席: Prof. Sheng Chen 陈胜, 河海大学
副主席: Assoc. Prof. 吕思, 南京邮电大学
在全球低碳愿景的驱动下,电动汽车/氢燃料汽车的快速渗透和能源补给站的广泛部署将大大加深能源系统与交通系统之间的相依性,推动集成能源-交通系统(IETS)的形成。与此同时,智慧交通系统的发展带来了许多新兴概念,如车辆共享和自动驾驶,这些因素将深刻重塑以人工驾驶为主导的IETS。此外,电转氢、光伏-储能一体化充电站等技术的发展也极大丰富了能源领域的内涵。上述变革亟需配套发展先进的建模和仿真技术,同时也为IETS领域开辟了新的研究方向。
征稿相关主题:
-IETS的建模与仿真技术
-IETS的低碳运行与规划
-面向IETS灵活性挖掘的机制设计
-智慧交通系统与智慧能源系统协同分析
-IETS韧性增强与脆弱性分析
-IETS信息-物理分析
主席: Dr. Pengfeng LIN 林鹏峰, 上海交通大学
副主席: Assoc. Prof. Fei Gao 高飞, 上海交通大学
本专题旨在探讨人工智能与控制系统在推动电气化交通中的前沿融合。随着全球迈向可持续出行,管理电气化交通系统的复杂性需要创新解决方案。该专题汇聚了研究人员、工程师和实践者,共同探讨如何利用人工智能技术提升电动车辆、充电基础设施及综合交通网络的控制效率和可靠性。
机器学习方法在电动车辆电能管理与分配中的优化应用、先进的电池管理系统预测控制策略、面向电动车队运营的人工智能驱动解决方案、智能充电基础设施协调,以及电力推进系统的鲁棒控制方法。本专题欢迎涵盖理论框架与实际应用的研究成果,特别关注向更多电气化交通系统转型过程中面临的实际应用与挑战。感兴趣的主题包括但不限于以下内容:
相关主题:
•深度学习技术在动态功率分配与能源管理中的应用
•强化学习在电动车辆控制系统中的应用
•基于人工智能的故障检测与预测性维护
•智能充电策略与车网协同集成
•基于神经网络的电力推进系统控制
•多智能体系统在电气化交通网络协调中的应用
•混合人工智能方法用于提高系统可靠性与效率
•电动车辆性能与续航的实时优化
•面向电动公共交通系统的人工智能解决方案
•电动航空应用的智能控制策略
专题会议持续更新中……